훈련 결과 보고서

□ 성    명 : 최창윤

□ 소속기관 : 통계청 경제통계동향심의관 서비스업동향과

□ 직    급 : 행정사무관

□ 훈련과정명 : 국내대학원 석사야간과정

□ 훈련기관 : KDI 국제정책대학원

□ 훈련기간 : `18.2.1. ~ ‘19.12.6. (1년 10개월, 6학기)

□ 훈련내용

○ (전공) 정책학 석사과정(MPP) 졸업

- (세부전공) 금융 및 거시경제정책(Finance and Macroeconomic), 재무행정 및 사회정책(Public Finance and Social Policy) 코스 수료

- (졸업과제) 물가통계 신뢰성 제고 방안 연구 (A Study on Improvement of Price Statistics Reliability)

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물가통계 신뢰성 제고 방안 연구 (국문 요약)

Ⅰ. 서론

1. 소비자물가지수의 개요

□ 소비자물가지수는 가계가 일상생활을 위해 구매한 상품과 서비스의 평균 가격변동을 측정하는 지표

○ 물가 관련 통계의 종류

1) 소비자가 구매한 재화와 서비스의 가격 변동을 측정하는 소비자 물가 지수(CPI),

2) 생산자가 공급하는 재화와 서비스의 가격 변동을 측정하는 생산자 물가 지수(PPI),

3) 국가 또는 지역 간의 가격 수준 비교를 위한 구매력 평가(PPP),

4) 명목 GDP를 실질 GDP(GDP 디플레이터)로 전환하는 데 필요한 GDP 디플레이터.

□ 이 가운데 소비자물가지수는 가장 대표적인 거시경제 지표로서 전체 경제에서 평균적인 물가상승률을 나타내는 지표

○ 소비자물가지수는 정부의 공공서비스요금을 조정, 각종 연금 등 사회보장제도의 참고자료로 활용되어 국민생활과 밀접한 관련이 있음

□ 한국의 소비자물가지수는 전국 38개 도시의 460개 품목의 상품과 서비스를 월별로 조사한 뒤 가중산술평균(라스파이레스 지수)하여 지수화한 것으로,

○ 연간 가계지출조사 결과를 기준으로 개별 가구가 소비하는 평균적인 지출비중을 기준으로 가중치를 산정

표 1. 한국의 CPI 지수 (라스파이레스 지수)

* L: 가격 상대, P: 가격, Q: 수량, W: 중량, t: 조사시간, i: 품목

□ 한국의 소비자물가지수는 5년, 0으로 끝나는 해로 조사항목, 조사도시, 조사방법 등을 수정하는 지수개편을 실시하며,

○ 이와는 별개로, 2와 7로 끝나는 해에 가중치만 최신 가중치로 갱신하기 위해 가중치 개편을 실시함

□ 현재 지출목적별소비분류지수, 식료품및에너지제외지수(근원물가), 신선식품지수, 자가 주거비 포함 지수 등 7개 지수를 공표

□ 소비자물가지수는 일반 가구의 소비를 적절히 대변할 수 있도록 상품과 서비스를 판매하는 회사와 제품을 적절하게 선정하고 조사하기 위해 유의표본 조사방식을 선택하고 있음

○ 또, 제품의 단종이나 새로운 발매 등의 변경에 따른 순수한 가격 변화만을 반영하기 위해, 품질 변화로 얼마만큼의 가격 변동이 있는지를 측정·반영하기 위한 '품질 조정'을 실시

2. 연구 목적 및 배경

□ 한국의 소비자물가지수 방법론은 국제적인 공통기준에 전제하여 한국의 특수한 조건을 반영하고 있으나 최근 많은 변화 압력을 받고 있음

○ 과거 소품 대량생산 시기와 달리 현대사회에서 다양한 종류의 상품이 판매되고 있으며, 특히 서비스의 경우 개인화된 서비스의 판매가 급격히 증가

○ 이러한 상황에서 전체 소비자의 구매를 대표할 수 있는 대표적인 표본 재화와 서비스를 선정하여 가격흐름을 조사·계산하여 집계하는 현재의 소비자물가지수는 사회, 경제 등 조사환경의 변화를 적절히 반영하지 못하고 있다는 신뢰성에 의문이 제기되어 옴

○ 특히 선진국을 중심으로 저물가 상황이 장기화되면서 소비자가 체감하는 물가수준과 CPI 사이에 괴리가 발생

□ 따라서, 본 연구과제를 통해 알아보고자 하는 내용은 다음과 같음

○ 첫째, 예산과 인적 자원의 제약하에서 재화와 서비스의 조사 대상을 확대하여 소비자물가지수의 대표성을 높이는 효율적인 방법을 연구하고자 함

○ 둘째, 일반 국민이 체감하는 물가수준과 실제 공식 발표되는 소비자물가지수 간의 격차를 줄이는 데 활용할 수 있는 개선 사항을 연구하고자 함

○ 마지막으로, 물가통계의 생산을 담당하는 사람으로서, 실제 통계 행정으로부터 필요한 기술과 지식을 얻어, 한국의 물가통계의 신뢰성을 향상시키는 데 활용할 예정

II. 주요 문헌 검토

1. 주요 검토 사항

□ 소비자물가지수와 관련된 국제회의인 2018년 UN소비자물가지수 전문가 회의와 2019년 오타와그룹회의에서 발표된 소비자물가지수의 개선과 관련된 연구를 검토

□ 총 12개의 연구 보고서를 검토하였으며, 이를 1) 소비자물가지수의 계산식 개선, 2) 소비자물가지수 작성을 위한 새로운 데이터 원천의 활용, 3) 소비자물가지수 조사 및 공표방식의 개선 등 세 가지 범주로 나누어 검토

2. 검토 문헌 내용

2-1) 소비자물가지수 계산식 개선

◈ 품질 조정 및 헤도닉방법론: 통합 접근법(Diewert, 2019)

□ 이 보고서는 소비자물가지수의 중요한 영역을 차지하는 품질조정 방법 중 헤도닉지수의 다양한 활용례를 제시

□ 소매업체의 스캐너데이터와 같은 거래정보가 이용 가능해짐에 따라, 본 보고서는 이러한 거래 데이터를 이용하는 방법인 헤도닉지수의 다양한 이론적 사례를 제공

□ 헤도닉지수는 제품의 품질 특성 변화가 가격에 미치는 영향을 계량적 방법(회귀 분석)을 통해 분석하여 산출한 지수

□ 신제품의 출시와 단종이 잦아지면서 품질조정을 제대로 하는 것이 통계당국의 중요한 책무가 되었고, 헤도닉지수 방법을 사용하면 통계 당국은 이러한 품질 조정의 작업량을 줄일 수 있으며 기술적이고 일관된 지수체계를 가질 수 있음

□ 본 보고서는 먼저 헤도닉지수의 가장 단순한 모델을 소개하고, 스캐너데이터가 누락 된 경우, 판매 정보가 제공되는 경우, 품질 정보가 포함된 경우 등 각 경우에 사용할 수 있는 지수를 제안

◈ 연쇄 편의의 본질 (Auer, 2019)

□ 이 논문은 연쇄지수의 사용으로 인한 연쇄편의 문제의 원인과 대안을 다루며, "연쇄편의"는 "당기의 가격이 기준기간의 수준으로 되돌아갔음에도 불구하고 지수 수준이 회복되지 않는 경우"를 의미

□ 연쇄편의의 이유는 상품의 판매량 변화가 가격변화와 동시에 일어나지 않기 때문

○ 상품 판매 정보를 지수 산출의 가중치로 사용하는 스캐너 데이터 기반 연쇄지수의 특성상, 가격 변동에 의한 제품 판매의 과도한 변동성(일시적 수량 반응)이나 제품 구매 수량의 경직성(긴장된 수량 반응)으로 인해 이 체인 드리프트의 문제는 더욱 악화됨

□ 이 논문은 펜듈럼 수량 반응이 하방편의를 일으키고 경직된 수량 반응이 상승편의를 일으켜 두 효과가 결합하여 연쇄편의를 일으킨다고 기술

○ 이러한 연쇄편의 문제를 해결하기 위한 방법으로 판매량에 따른 가중치를 반영하는 기간을 제한하는 롤링 윈도우 GEKS 지수를 제안

2-2) 소비자 물가 지수에 대한 새로운 데이터 소스 활용

◈ 벨기에 CPI에의 빅데이터 통합(Loon et al., 2018)

□ 2018년 UNECE 소비자물가지수 전문가 회의에서 발표된 보고서

□ 벨기에 통계청은 2015년부터 CPI를 계산할 때 수퍼마켓의 스캐너 데이터를 사용하고 있음

□ 벨기에는 ‘무가중연쇄제본스’ 지수를 수정해 소비자물가지수에 활용했으며, 스캐너데이터 이용을 위한 CPI는 다양한 다변 지수(GEKS-Törnqvist, 타임 제품 더미, Gear-Khamis, applied Lehr r 지수)를 이용해 테스트·계산하고 있으며 2020년까지 가장 적합한 방식을 도입할 계획

□ 스캐너데이터 사용 외에도, 벨기에 통계청은 가전제품, 신발, 호텔 예약, 중고차, 기숙사 임대 등과 같은 여러 소비 부문에 대한 데이터를 웹 스크랩하고 있으며 웹 스크래핑 데이터의 사용도 2020년까지 CPI에 통합될 예정

◈ CPI와 스캐너데이터: 임퓨테이션 CCDI 지수의 재고찰(Haan 등, 2019)

□ 네덜란드는 2000년대 초부터 대형 슈퍼마켓 체인의 스캐너 데이터를 사용해 식품 및 기타 품목에 대한 소비자물가지수를 계산해 옴

□ 본 보고서에 소개된 "임퓨테이션 CCDI 지수"는 "다변 GEKS-Törnqvist"와 "CCDI"를 조합한 것으로, 이전에 네덜란드 통계청이 사용하던 헤도닉 대체를 통해 새로 출시되거나 중단된 제품을 서로 매칭하여 비교

□ 이 지수는 연쇄편의가 없으며 광범위한 데이터 유형에 적용할 수 있고, 네덜란드 통계청은 TV 항목에 임퓨테이션 CCDI 지수를 적용하여 계산을 해봤는데, 가격변동행태가 다른 지수(Törnqvist, Time mod helconic)와 유사한 것으로 판단함

◈ 오스트레일리아의 웹스크랩 데이터를 사용한 의류지수 시산(Glassock et al. 2019)

□ 호주 통계국(ABS)은 빅데이터를 활용한 경제 통계를 계산하기 위해 통계 행정의 전환을 시도

□ 이에 따라 2014년부터 호주 CPI에 스캐너 데이터 사용이 도입되었으며, 거래 데이터가 증가함에 따라 2017년부터 다변지수법이 도입되어 CPI에 사용됨

□ 또한 ABS는 인터넷 등 온라인 거래 가격을 반영하고 보다 많은 가격 정보를 효율적으로 수집하기 위한 웹스크랩 데이터 활용에 관한 작업을 2017년부터 시작하였고, 본 논문은 웹스크랩 데이터의 활용을 연구하기 위해 의류 품목에 대한 "웹스크랩 기반 가격지수 산정" 연구 결과를 공유

□ ABS는 GEKS 지수인 타임-더미 헤도닉 지수를 산출하고 그 결과를 기존의 소비자 물가 지수와 비교하였고, 그 결과 의류 품목의 가격 상승 추세가 기존 지수와 비슷한 것으로 나타남

□ 웹스크래핑된 데이터가 '동적인' 상품 시장의 변화를 반영하기 위한 적절한 대안이 될 수 있다고 보았으며 수천 개의 제품을 하나의 "항목" 단위로 분류하는 기법이 매우 중요함을 강조

◈ 제품 교체에 따른 온라인가격지수 : 최근접가격 일치접근법(Bertolotto, 2018)

□ 저자가 속한 Pricestat은 온라인 가격을 기반으로 한 소비자물가지수 개념을 가장 먼저 제안하였으나 이 온라인물가지수는 국가를 막론하고 비정상적인 하락세를 보임

□ 이처럼 하락세를 보이는 이유는 온라인 상거래 자체의 다음과 같은 특성 때문 1) 수많은 제품이 새로 출시되어 단종되고 2) 신상품은 높은 가격에 출시되었다가 점차 가격이 내려가면서 매우 낮은 가격으로 단종되기 때문

□ 이 문제를 해결하기 위한 방법으로, 이 논문은 단종된 제품을 가장 가까운(유사한) 제품군으로 교체할 것을 제안

○ 이를 위해 수많은 제품을 기준에 따라 걸러내고 제품 특성에 따라 점수를 매겨 대안으로 간주하는 기법을 적용

□ 이 방법을 통해 산출된 가격지수를 독일, 네덜란드, 스페인, 영국, 미국 등에 적용해 비교한 결과, 공식 소비자물가지수와 비슷한 변동이 있는 것으로 나타남

◈ 거래데이터 기반 패키지휴일 서비스의 가격 측정(Henn, 2019)

□ 독일에서는 항공편과 숙박 서비스 묶음으로 구성된 휴가 패키지가 소비자 가격의 중요한 품목으로, 현재 각 여행사의 가격은 표본 조사를 통해 집계되고 있음

□ 본 연구에서는 여행예약업체 "아마데우스"의 거래 가격 데이터를 분석

□ 그 결과 기존 여행상품 가격지수와 거래 데이터를 이용해 계산한 새로운 물가지수는 비슷한 가격 동태를 보였다.

◈ 주택 임대료: 행정자료를통한 인플레이션 모델 추정(Bentley, 2018년)

□ 본 논문은 뉴질랜드의 CPI 임대료 추정에 관한 연구를 제시

○ 이 보고서는 두 가지 분야를 다루고 있음; 1) 임대료 관련 표본 조사를 대체하기 위해 행정자료를 사용하는 것, 2) 순수한 가격변동분을 추정하기 위한 다자 모델

□ 행정자료의 활용은 조사비용과 응답부담을 줄임으로써 공공서비스의 효율성을 달성할 수 있으며, 표본의 수를 확대해 가격통계의 정확성을 확보할 수 있음

□ 뉴질랜드는 ‘고정효과 회귀 모델’을 통해 집세 가격 변동을 추정했고, 다자지수 방식을 계산해 품질을 조절하기 쉽고, ‘개정’이 필요 없는 지표를 작성할 수 있다는 점도 확인

□ 이는 행정자료 조사자료에 비해 비용 및 효율성 면에서 분명히 우수함을 보여줌

2-3) 소비자 가격 조사 및 보급 방법의 개선.

◈ 다른 예측 방법에 대한 쾌락 모델 및 확장을 추정하기 위한 웹 스크랩 노트북 물가 연구(Zafar et al., 2019)

□ 이 보고서는 프랑스 통계청(INSEE)이 연구한 웹스크랩 데이터를 이용한 헤도닉 모델 구축에 관한 연구를 기술

□ 특정 품목이 단종되어 교체된 경우, 기존과의 비교가능성을 위해 CPI에서 기존 제품과 새 제품 간의 품질 차이를 고려해야 함

□ 헤도닉 분석은 이 차이를 추정하는 데 사용될 수 있으나, 분석 자료의 수가 적은 경우 모델 품질이 떨어질 수 있음

□ 본 논문은 특히 전자제품의 가격과 특성에 관한 더 많은 양의 정보를 수집하기 위해 웹스크래핑 자료의 사용을 연구함

□ 프랑스 통계청은 기계학습 기법을 통해 웹스캐핑 데이터를 수집하고 품질 변수를 분석해 고품질 헤도닉 모델을 구축

□ 자동 데이터 수집은 모델과 기술적 특성에 대한 완전한 정보를 추출하는 데에 사용될 수 있으며, 우리가 가장 관련성이 있는 변수를 선택하기 위해 기계 학습 알고리즘을 사용할 수 있음

◈ 디지털 경제에서 소비자 인플레이션 측정(Reinsdorf et al., 2018)

□ 온라인 상거래의 확대 등 디지털 경제가 성장함에 따라 이러한 디지털 경제를 통계로 포착하기 위한 필요성과 노력이 커지고 있음

□ 이 논문은 가계 소비 물가 지수에 미치는 영향에 대한 상한선을 계산하기 위해 가능한 기준에 따라 제품을 분류하고, 영향을 받는 각 제품 범주에 대한 OECD 국가들의 평균 가계 소비 구조에 기초하여 가중치를 적용

□ 관련 제품이 2005년에 가계 지출의 약 35퍼센트를 차지한고, 2015년에는 32퍼센트로 감소하여, 2015년 소비 디플레이터 성장률에 미치는 총 타당성 있는 상한 효과는 –0.6%포인트 미만

◈ 인플레이션 모니터링 : 공식 통계를 위한 새로운 도구(Kazemier et al. 2018)

□ 2018년 유엔 소비자물가지수 전문가 회의에서 발표된 이 보고서는 네덜란드가 어떻게 소비자물가지수를 작성하는가 뿐만 아니라 환경변화에 따른 소비자물가지수에 대한 다양한 활동을 설명

□ 네덜란드 통계청은 2017년부터 인플레이션 개념을 확대해 부문별로 세분화된 지표를 발행해 인플레이션을 다양한 용도로 활용할 수 있도록 함

□ 네덜란드 통계청은 '인플레 대시보드'를 만들어 인플레이션 관련 지표를 17개 발행

○ 17개 지표는 크게 4가지 범주(소비, 생산, 자본시장, 고정자산)로 구성되며, 시각화하여 경제 전체의 가격수준을 전체적으로 파악할 수 있도록 함

◈ 집단별 물가지수: 이질성 또는 측정 오류의 증거? (Cage et al., 2018)

□ 일반적으로 소비자물가지수는 전체 인구를 집단으로 보고 작성

□ 미국의 경우 소비자물가지수를 조사대상 그룹에 따라 4가지로 나눠 정책입안자 등이 필요한 정보를 적시에 활용할 수 있도록 하고 있음

○ 임금근로자(CPI-W), 고령소비자(CPI-E), 도시소비자(CPI-U), 전체도시소비자연쇄지수(Chained CPI-U) 등

□ 미국 노동통계국(BLS)은 조사그룹에 따라 항목별 가중치를 다르게 매겨 부분 집단별 물가지수를 만들고 있음

○ 특히, CPI-E는 사회보장제도의 설계에 큰 영향을 미침

□ 따라서, BLS는 이러한 지수를 조화시키고 통합하여 소득계층에 대한 가격지수를 산출하여 정책입안자들에게 보다 적절한 정보를 제공할 수 있도록 연구를 수행 중

III. 토론

□ 최근 몇 년간 한국은 물가상승률이 둔화되어 일반 국민이 체감하는 물가수준과 통계청이 발표하는 물가수준의 격차가 커짐

□ 이 격차는 소비자물가지수뿐만 아니라 공식통계의 전반적인 신뢰도를 떨어뜨려, 위에서 검토한 문헌들을 바탕으로 소비자물가지수의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 논의

3-1) 소비자물가지수 산식 개선 : 연쇄지수 도입

□ 현재 한국의 소비자물가지수는 5년마다 기준 연도 개정을 하고 있으며, 기준년 개편 후 2년 후에는 가중치만 수정

□ 그러나, 지수 및 가중치 개편의 기본 데이터는 가계 지출 조사를 기반으로 얻으므로 실제 지수 개정과 가중치는 0, 2, 5, 7로 끝나는 연도보다 1년 늦게 이루어짐

□ 이 때문에 지수의 실제 수정과 가중치 수정을 실시하는 1, 3, 6, 8년 등 10년 중 8년 동안 소비자물가지수를 새로운 지수와 가중치에 맞게 소급하여 수정하는 문제가 발생

□ 이러한 소급 수정은 소비자물가지수에 대한 일반 국민의 신뢰를 떨어뜨리고 소비자물가지수에 기초한 정책의 불안정을 유발할 수 있음

□ 따라서 이러한 소비자 물가 지수의 소급수정이 필요 없는 연쇄지수를 도입할 필요가 커지고 있음

○ 연쇄지수는 기준년도를 정하지 않고 전년도의 지출액에 따라  가중치를 산정한 후, 그 가중치를 다음 해에 바로 적용하여 계산하는 지수방식

○ 미국, 호주 및 유럽 국가들은 소비자물가지수에 연쇄지수 방식을 도입하여 기준 연도를 정하지 않고 매년 소비자물가지수의 가중치를 개정하고 있음

○ 소급보정이 필요 없는 연쇄지수의 작성을 통해 없이 만들어 소비자물가지수의 안정성을 높일 수 있으며, 한국의 소비자물가지수도 소비자물가지수의 신뢰성과 안정성을 높이기 위해 연쇄지수를 도입하는 방안을 검토할 필요가 있음

3-2) 새로운 자료 원천의 활용

3.2.a 스캐너데이터

□ 스캐너 데이터는 일반적으로 제품의 가격 및 판매량 정보를 동시에 포함하는 거래 데이터를 의미하며, 이러한 데이터는 각 제품에 할당된 바코드를 스캔하는 과정을 통해 수집되었기 때문에 스캐너데이터라고 명명 됨

□ 스캐너데이터는 오늘날 다양한 소매 유형에서 수집되며, 거의 모든 공산품에 국제 표준 형식의 바코드가 부여되어 있기 때문에 스캐너 데이터는 대부분의 상품 거래 정보를 담고 있다고 할 수 있음

□ 스캐너데이터를 소비자물가지수에 도입하는 가장 큰 장점은 현재의 유의 표본 방법보다 더 많은 샘플을 확보함으로써 소비자 물가 지수의 대표성을 높일 수 있다는 점

○ 상품이 실제로 거래된 가격을 수집함으로써 우리는 현재의 소비자물가지수보다 더 높은 대표성을 확보할 수 있으며, 또한 스캐너 데이터는 실제 상품의 판매량에 대한 정보를 포함하고 있기 때문에 보다 현실의 소비 형태에 가까운 가중치를 산출할 수 있음

□ 한국 소비자물가지수에 스캐너데이터를 활용하기 위해서는 다양한 종류의 소매점에서 스캐너데이터를 확보하는 것이 필요함

○ 현재 한국에서는 상품의 실제 거래되는 가격보다는 상품의 제시가격(진열대 가격)을 조사하고 있음

○ 따라서, 스캐너데이터의 도입은 실제로 거래되고 있는 가격이 소비자물가지수에 적용될 수 있게 할 뿐만 아니라, 보다 현실적인 가중치를 제공함으로써 소비자물가지수의 신뢰성을 제고 가능

□ CPI에서 스캐너데이터를 완전히 이용하기 위해서는 소비자물가지수의 계산식을 현재의 라스파이레스 지수에서 다양한 다변지수(multilateral index) 방법으로 변경할 필요가 있음

○ 스캐너데이터를 사용하면 더욱 "실제" 소비 지출 비중과 가까운 가중치를 구할 수 있으며, 이를 통해 통계기관은 소비자가 실제로 체감하는 가격수준과 유사한 가격지수를 보다 세밀하게 계산할 수 있음

□ 스캐너데이터를 소비자물가지수에 활용하기 위해서는 몇 가지 전제조건이 필요

○ 우선, 스캐너데이터의 시장 대표성이 높아야 한다. 스캐너데이터에서 품목의 지출 가중치를 추출하는 다변지수 방식은 사용한 스캐너데이터가 전체 시장을 적절하게 대표하지 못할 경우 소비자물가지수를 왜곡할 수 있음

○ 소비자물가지수 작성에 스캐너데이터를 먼저 사용한 유럽에서는 스캐너데이터가 시장 상황을 충분히 나타낼 수 있는 품목(예: 식품 품목) 부터 순차적 연구를 실시함

○ 다음은 데이터 수집의 안정성이다. 소비자물가지수는 매월 또는 매년 정기적으로 적절한 정보를 제공해야 하지만, 많은 경우에 스캐너데이터는 국가 통계기관이 소유하기보다는 민간 소매업체에서 관리하는 경우가 많다. 따라서 통계기관이 스캐너데이터를 소비자물가지수에 도입하는 것을 고려할 때 장기적으로 안정적인 데이터 수집이 가능하도록 데이터의 소유자와 우호적이고 합법적인 관계를 형성할 필요가 있다.

3.2.b 온라인 가격

□ 아마존 등 온라인 상거래의 증가는 가격뿐 아니라 고용을 포함한 산업구조 전반에 큰 영향을 미침

○ 국내에서는 온라인 상거래가 소매판매에서 차지하는 비중이 2008년 약 8%에서 2018년 약 25% 까지 증가(통계청, 2018)

□ 이에 따라 소비자물가지수에서도 온라인 판매가격을 반영할 필요가 있으며, 현재 한국의 소비자물가지수는 온라인 거래가 활발한 품목의 온라인에서 판매되는 가격을 반영하고 있음

□ 앞서 언급된 보고서들은 온라인에서 판매되는 가격을 수집하는 유용한 방법으로 "웹 스크랩"을 제안

○ 웹 스크랩은 컴퓨터 프로그램을 이용해 온라인 쇼핑몰에서 판매되는 상품의 가격을 자동으로 수집하는 방식

○ 웹 스크랩은 통계 당국이 매일 수만 건의 가격정보를 쉽게 수집할 수 있게 해주며, 웹스크랩을 통해 수집된 수만 건의 가격 정보는 소비자물가지수에 온라인 가격을 반영할 수 있게 할 뿐만 아니라 표본 수를 확대하는 효과도 있음

3.2.c 행정자료의 활용

□ 국내 소비자물가지수에서 가장 큰 비중을 차지하는 품목은 주택임대료로, 현재 소비자물가지수는 "전세(보증금만으로 구성된 주택임대)"나 월세 비용 등을 조사 중

○ 2018년에 주택임대거래 계약을 등록하도록 하는 법률이 통과됨에 따라, 주택임대거래에 대한 행정자료의 활용근거가 마련되어, 행정자료를 활용한 현장조사 대체가 가능하게 됨

□ 주택임대료에 행정자료를 이용하는 나라는 캐나다 등이 있으며,  행정자료를 사용하여 임대료 조사를 대체하면 응답자의 조사에 대한 응답 부담을 줄이고 보다 정확한 소비자물가지수를 산출할 수 있음

□ 현재 한국의 소비자물가지수는 이미 의료비, 석유제품, 교육비, 전기요금 가격 조사 등에 행정자료를 적극적으로 활용하고 있어, 현재 많은 조사행정부담이 가해지고 있는 주거비 부문의 조사를 행정자료로 대체할 수 있다면, 행정부담과 응답 부담 경감을 통해 소비자물가지수의 질과 신뢰도를 높일 수 있음

3-3) 소비자물가조사의 기타 개선 사항

3.3. 집단별 물가 지수

□ 현재 한국의 소비자물가지수는 전체 인구를 하나의 집단으로 보고 물가의 평균 변동 수준을 계산

○ 지역별로는 동일한 기준년(현재 2015년)에 대한 가격 변동을 측정하기 때문에 지역별 소비자물가지수를 통해 지역 간 가격 수준을 직접 비교할 수는 없음

□ 따라서 국민의 소득이나 가구원 수에 따라 부분 집단별로 물가지수를 산출할 필요가 있음

○ 이를 위해서는 소득이나 가구수에 기초하여 품목별 지출가중치를 계산해야 함

○ 현재 한국의 가계지출 조사는 2020년부터 가구소득과 연계하여 통합할 예정이므로 그 이후부터 가계의 소득과 지출을 연계해 가중치를 산출할 수 있음

□ 한편, 지역별 가격 수준을 비교하기 위해, 국가 간 현재 가격 수준을 비교하기 위한 구매력평가 방식을 검토할 수 있음

○ 실제로 캐나다, 브라질 등 국토 면적이 큰 나라들은 지역 간 물가 수준의 격차가 크기 때문에 지역간 구매력평가를 실시함

○ 그러나 한국은 상대적으로 국토가 작고 지역 간 가격 격차도 크지 않기 때문에 새로운 통계 개발에 따른 업무 증가를 야기하는지역구매력평가조사는 필요성에 대한 세심한 검토가 필요함

3.3.b 소비자물가지수 발표방식 개선

□ 현재 한국의 소비자물가지수는 전체 물가지수의 상승이나 하락만 공표하고 있으나, 이러한 공표 방식은 소비자물가지수 체계에 대한 이해도가 높은 사람외에는 체감물가와의 괴리를 야기할 수 있음

□ 따라서 향후 물가지수 공표방식의 개선에 제안하고 싶은 점은,  460개 품목 중 얼마나 많은 수의 품목이 상승하였는지, 감소했는지 알리는 것

□ 또 물가가 상승한 품목들로 인해 전체 소비자물가지수가 몇 퍼센트나 올랐는지, 감소된 품목이 물가지수의 하락에 얼마나 기여했는지 등을 계산해 발표할 필요가 있음

3.3.d 이용자의 수요를 충족시키는 물가 통계 제공

□ 현재 통계청은 개별 가계가 지출에 맞춰 가격 수준을 계산할 수 있도록 ‘내 가격을 체험하기’ 서비스를 제공하여 개별가계에서 지출 비중이 높다고 생각하는 품목들 중심의 물가를 시산해 볼 수 있도록 하고 있음

□ 또한 추가적으로 제안하고 싶은 것은, 일종의 "가격 지도"를 구축함으로써 가격 정보를 시각화하는 것

○ 한국소비자원은 ‘참가격’이라는 웹사이트 서비스를 통해 전국의 대형마트, 편의점, 슈퍼마켓, 재래시장에서 실제 판매되고 있는 상품의 가격 정보를 공개 함

○ 한편, 통계청은 각종 통계정보와 지리정보를 결합한 ‘통계지리정보서비스(SGIS)’를 제공하고 있어 지도에 표시할 적절한 내용만 제공하면 물가지수 정보를 지도상에 표시하는 것이 가능할 것

□ 향후, 스캐너데이터나 온라인 가격 등의 데이터를 이용해 실제 회사에서 각 제품이 얼마나 판매되고 있는지 지도에 정보를 표시할 수 있을 것으로 기대 됨

IV. 결론

□ 소비자물가지수의 신뢰성이 저하되는 이유는 실제 소비자가 느끼는 가격 변동이 소비자물가지수의 변화와 일치하지 않기 때문

□ 따라서 이러한 문제를 다루기 위한 제안은 다음과 같음

□ 첫째는 소비자물가지수 계산식의 개선이다. 현재의 "라스파이레스 지수"는, 10년에 걸쳐 4번의 지수 개편이 이루어지고 물가지수에 대한 소급적 수정을 필요로하기 때문에 일반 국민들의 혼란을 야기한다. 따라서 연쇄지수 등의 방법을 도입해 이러한 혼란을 줄일 필요가 있다.

□ 둘째, 물가조사의 대표성을 향상 시키기 위해 다양한 자료원천을 획득하여 표본의 수를 증가시키고 현장 작업을 더욱 효율화 하는 것이다. 표본이 많을수록 소비자물가지수의 정확도가 높아진다. 그러나 표본이 많아지면 현장조사가 더 필요하게 되어 인적 자원과 예산이 늘어나 통계행정의 비효율성이 초래될 수 있다.

□ 따라서 스캐너데이터, 온라인가격자료 등 현장조사를 대체할 수 있는 데이터를 입수해 소비자 가격 조사를 보다 정확하고 효율적으로 개선해야 한다. 현재 한국의 소비자물가지수는 스캐너데이터 등 대체자료가 충분하지 않기 때문에 소비자물가지수 선진화를 위한 각종 자료 원천을 원활하게 확보할 수 있도록 법 개정 등 제도적 환경을 정비할 필요가 있다. 이런 대체 자료원을 많이 획득할수록 소비자물가지수는 정확성과 신뢰성을 제고할 수 있을 것이다.

□ 셋째, 소비자물가지수의 공표 등 공공서비스에 관한 것이다. 현재의 소비자물가지수는 일반 국민의 이해를 높이기 위해 다양한 노력을 기울이고 있다. 그러나 일반 국민이 소비자물가지수를 이해하는 데는 여전히 상당한 노력이 필요하다. 따라서 일반 대중이 소비자 물가 지수를 직관적으로 이해할 수 있는 메커니즘 개선이 필요하다. 앞에서 언급한 공표 방식의 개선, 지도를 이용한 물가통계 서비스 등은 소비자 물가 지수에 대한 일반 국민의 이해를 높이고 실제 가격 변화를 체감할수 있게 함으로써 소비자 물가 지수의 신뢰도를 높일 것이다.

□ 그러나 이러한 제안들의 도입은 소비자물가지수의 급격한 변화를 가져올 수 있다. 제도의 변화는 신중한 접근을 필요로 한다. 통계를 안정적으로 생산하고 공표하는 것이 통계 신뢰성 확보에 가장 중요하기 때문이다.

<< KDI 국제정책대학원 졸업 연구 보고서 (원본)>>

A STUDY ON IMPROVEMENT OF

PRICE STATISTICS RELIABILITY

By

Chang Yun Choi

A Supervised Research Project

Submitted to

KDI School of Public Policy and Management

In partial fulfillment of the requirements for the degree of

MASTER OF PUBLIC POLICY

2019

ABSTRACT

A STUDY ON

IMPROVEMENT OF PRICE STATISTICS RELIABILITY

By

Chang Yun Choi

The consumer price index is an index that measures the average price change of goods and services purchased by households for their daily lives. The Korea's consumer price index is based on a monthly survey across the country and indexed them on a weighted arithmetic average basis (Laspeyres Index). Korea's consumer price index has been revising the index every five years, with the year ending at 5 and 0.

However, in recent years, many environments have changed, the present consumer price index has been questioned about their reliability due to changes in the survey environment, such as society and the economy. In particular, the prolonged low inflation situation, creates a gap between the level of prices felt by consumers and the level of prices from the CPI.

This research was conducted to find out the learning outcomes on how to increase the representativeness and reliability of the consumer price index. Discussion on introducing of new data sources is also reviewed as one solution to the improvements of Korea’s CPI.

TABLE OF CONTENTS

I. Introduction ………………………………. 2

II. Literature Review ………………………… 6

III. Discussion ………………………………… 21

IV. Conclusion ………………………….…… 34

V. References ………………………………… 37

INTRODUCTION

1. Introduction of Consumer Price Index

I was in charge of Korea's consumer price index production at the National Statistical Office(Statistics Korea) for one year and eight months from December 2017 to July 2019. The consumer price index is an index that measures the average price change of goods and services purchased by households for their daily lives. The consumer price index began to be produced by the Economic Planning Board in 1966, and has been produced by Statistics Korea since 1990.

Types of statistics related to prices include: 1) the consumer price index measuring the price changes of goods and services purchased by consumers(CPI); 2) the producer price index measuring the price changes of goods and services supplied by producers(PPI); 3) the purchasing power parity for comparison of price levels between countries or regions(PPP); 4) the GDP deflator required to convert nominal GDP into real GDP (GDP deflator).

Among them, the consumer price index is the most representative indicator that provides an average measure of inflation in the overall economy as a macroeconomic indicator. In addition, the consumer price index is closely related to the people's lives, as it is used to adjust public service charges by the government and as a reference for social welfare funds such as various pensions.

Since the concept of a consumer price index was first created, price statistics have continued to develop. Today, the consumer price index of most countries is being drawn up in accordance with the International Manual jointly published by the ILO and the United Nations to increase comparability between countries. Korea also draws up basic principles in accordance with the International Manual, but it carries out some level of coordination to reflect national specificity.

The Korea's consumer price index is based on a monthly survey of 480 items of goods and services in 38 cities across the country and indexed them on a weighted arithmetic average basis (Laspeyres Index), where the weights used are calculated based on the proportion of the average expenditure consumed by individual households based on the annual household expenditure survey.

Table 1. Korea’s CPI Index formula (Laspeyres Formula)

* L: price relative, P: price, Q: quantity, W: weight, t: time of survey, i: item

Korea's consumer price index has been revising the index every five years, with the year ending at 5 and 0, modifying survey items, survey cities and survey methods. Separately, the weight revision is carried out to update the aforementioned weights to the latest weights every year ending in 2 and 7.

The number of disseminated indices is 7 ;  the composite index, index excluding food and energy(Core inflation), living cost index , fresh food index, index of the classification of consumption by purpose, index by the attribution of goods and services , index including owner-occupied housing costs.

The consumer price index chooses a significant sample survey method to properly select and survey the companies and products sold for which goods and services are sold so that they can adequately represent the consumption of ordinary households. In addition, 'Quality Adjustment' is carried out to measure and reflect how much price changes are recognized as a result of quality changes when changes such as discontinuation of products or new releases are made to reflect only pure price changes.

2. Learning object

The methodology of the Korea Consumer Price Index, as mentioned above, is based on common international standards to reflect Korea's special conditions.

However, in recent years, many environments have changed that are a prerequisite for this methodology.

Unlike the period of mass production of small items in the past, various kinds of goods are sold in modern society, especially in the case of services, a growing trend of personalized services. Under these circumstances, the present consumer price index, which is compiled by surveying and calculating price flows by selecting representative sample goods and services that can represent the purchase of the entire consumer, has been questioned about their reliability due to changes in the survey environment, such as society and the economy. In particular, the prolonged low inflation situation, which is usually seen in developed countries, creates a gap between the level of prices felt by consumers and the level of prices from the CPI.

Therefore, through this SRP, it is first intended to study efficient ways to expand the survey of goods and services under the constraints of budget and human resources to enhance the representation of the consumer price index.

Second, I want to research how to improve indicators that can be used to reduce the gap between the level of prices felt by the general public and the actual officially announced consumer price index.

And, as a person in charge of the production of price statistics, through the SRP research and the acquisition of relevant knowledge, I intend to obtain the necessary skills and knowledge from actual statistical administration and use them to improve the reliability of Korea's price statistics.

In particular, the changes in the survey environment have made changes in the existing consumer price survey system necessary, and the use of new sources of data, such as scanner data, is a sufficient and prompt consideration at this point.

Therefore, this SRP aims to achieve learning outcomes on how to increase the representativeness and reliability of the consumer price index by utilizing various sources of data.

II.LITERATURE REVIEW

1. Major literature reviewed

For the literature review, I focused mainly on studies related to the improvement of the consumer price index. Since the consumer price index is usually produced by government statistical bodies, several methodologies are proposed and discussed at international conferences organized by international organizations such as the United Nations. In addition, city groups such as Ottawa Group share various academic findings to develop the consumer price index.

I classified the studies into three categories, regarding the three aspects that I wanted to learn more about : Improvement of calculation method of consumer price index, utilization of new data source for consumer price index, improvement of method of consumer price survey and dissemination. Then I chose 12 of the studies that provided meaningful insights to my subthemes to be included in the summary of the literature.

2. Summary of the Literature

2-1) Improvement of calculation formula of consumer price index

Quality Adjustment and Hedonics: A Unified Approach (Diewert, 2019)

The report, released at the 2019 Ottawa Group meeting, suggests a variety of examples of the Hedonic index, one of the measures of quality adjustment that accounts for an important area in the consumer price index. In particular, as transaction data, such as scanner data, have recently become available and can be used to calculate the consumer price index, this report provides various academic examples of the Hedonic index, a method to use these transaction data.

The Hedonic Index is an index calculated by analyzing the effects of changes in the quality characteristics of a product on prices through a econometric method (regression analysis). With the frequent emergence and disappearance of new products, it has become an important duty of statistical authorities to make proper quality adjustments. By using the Hedonic Index method, statistical authorities can reduce the workload on these quality adjustments and have a descriptive and consistent index system.

However, the use of the Hedonic Index for real work requires a number of conditions. This report first introduces the simplest model of the Hedonic index, and proposes indices that can be used for each case, such as when scanner data is missing, when sales information is available, and when quality information is included. Based on this, it also introduces the Hedonic Index that can be used in general situations.

The Nature of Chain Drift (Auer, 2019)

This paper deals with the causes and alternatives of the chain drift problem caused by the use of the chain index. "Chain drift" means a situation where "if it is an entirely different price change, even though the practices and requirements in the current period have been reversed back to their levels of the base period.“

The reason for the chain drift is that the change in the sales volume of the goods does not occur simultaneously with the change in price. Due to the nature of the scanner data-based chain index, which uses product sales information as a weight for index calculation, the problem of this chain drift is exacerbated by excessive volatility in product sales due to price changes(pendular quantity reaction), or the rigidity of the quantity of product purchases(Sticky quantity reaction).

The paper states that the pendular quantity reaction causes downward drift and the sticky quantity reaction causes upward drift, resulting in a chain drift in combination with the two effects. It also proposes the Rolling Window GEKS index, which limits the period of time that reflects the weight based on sales, as a way to address these chain drives.

2-2) utilization of new data source for consumer price index

Integrating big data in the Belgian CPI (Loon et al., 2018)

The report was released at a meeting of experts on the consumer price index organized by UNECE in 2018. Statistics Belgium has been using scanners data from supermarkets in the calculation of the CPI since 2015. Belgium has modified its ‘Unweighted chained Jevons’ index and used it in its consumer price index.

In addition, the CPI for scanner data use is being tested and calculated using various multilateral methods (GEKS-Törnqvist, Time Product Dummy, Gear-Khamis and applied Lehr index) and is planning to introduce the most suitable method by 2020.

Apart from using scanner data, Statistics Belgium has also been web scraping data for a number of consumption segments such as consumer electronics, footwear, hotel reservations, second-hand cars, renting of student rooms. The use of web-scraping data will also be integrated into the CPI by 2020. To this end, various multilateral methods such as the Hedonic index are being tested.

Scanner Data in the CPI: The Imputation CCDI Index Revisited (Haan et al., 2019)

The Netherlands has been using scanner data from big supermarket chains since the early 2000s to calculate consumer price indices for food and other items. Introduced in this report, "imputation CCDI index" combines "the multilateral GEKS-Törnqvist" and "CCDI," previously used by the Netherlands' Statistics Office, by matching newly released or discontinued products to each other through a hedonic imputation.

The index is free from chain drifts and can be applied in a wide range of data types. The Netherlands National Statistical Office tried the calculation by applying the imputation CCDI index to TV items, and it was determined that the price change behaviors were similar to that of other indices (Törnqvist, Time dummy hedonic)

Experimental clothing indexes using Australian web scraped data (Glassock et al,. 2019)

The Australian Bureau of Statistics (ABS) has attempted to transform statistical administration to calculate economic statistics using big data. Accordingly, the use of scanner data was introduced to CPI in Australia from 2014, and the multilateral index method was introduced and used in CPI from 2017 due to the increased number of transaction data.

In addition, ABS began work in 2017 on the use of web-scraped data to reflect online transaction prices, such as the Internet, and to collect more price information efficiently. This paper shared the results of the study of "Webscrap-based price index calculation" on clothing items to study the utilization of webscraped data.

The ABS calculated the GEKS index, Time Dummy Hedonic index, and compared the results with the existing consumer price index. As a result, the long-term trend of prices for clothing items was found to be similar.

Table 2. A Comparison of Web Scrap-Based Price Index and Actual Australian Price Index

As a result, we saw that webscraped data could be an appropriate alternative to reflect changes in the 'dynamic' commodity market. However, the paper noted that despite these advantages, techniques to classify thousands of products into one "item" unit are critical and that appropriate computations are applied according to the characteristic of the data.

Online Price Index with Product Replacement: The Closest-Match Approach (Bertolotto, 2018)

Pricestat, the author's agency, was the first to come up with the concept of a consumer price index based on online prices. However, this online price-based consumer price index is showing an abnormal downward trend, regardless of the country.

The reason for this downward trend is due to the environmental characteristics of online commerce itself. This is because 1) numerous products are newly released and discontinued, and 2) new products are released at high prices and then discontinued at very low prices as prices gradually go down.

As a way to solve this problem, the paper suggests replacing discontinued products with the closest product group. To this end, numerous products were filtered according to the criteria and scored according to the characteristics of the products, thus applying a technique to regard the highest score as an alternative.

The price indices calculated through this method were applied to Germany, the Netherlands, Spain, the United Kingdom and the United States, and found to have a variable trend similar to the official consumer price indices. Therefore, 'closest match approach' may be an appropriate alternative to solving the downward issue of the online price index.

Table 3 . Closest-Match Index versus countries’ CPI

Measuring price dynamics of package holidays with transaction data (Henn, 2019)

In Germany, holidays package, which consist of a bundle of flight and accommodation services, are an important item of consumer prices. Currently, the prices offered by each travel agency are collected through a sample survey.

However, as a possible alternative, transaction price data from the commercial booking system “Amadeus” are analysed in this study. The data used in this study include a wide range of information, including the characteristics of travel packages purchased by individuals, by combining online and offline.

The paper analyses the chances and challenges in compiling a price index out of transaction data for flight package holidays. The data set raises a number of methodological issues. The result showed a price dynamic similar to the existing travel product price index and the new price index calculated using the transaction data.

Table 4. Comparison of transaction-based price indices with German CPI (international package holidays)

Rentals for housing: A model-based estimator of inflation from administrative data (Bentley, 2018)

This paper presents result of study on developments to the estimation of CPI rent price statistics in New Zealand. This report covers two areas. ; 1) Using government administrative data to replace the need for a sample rent survey, 2) a multilateral model to improve estimates of ‘pure price’ inflation.

The utilization of administrative data can achieve the efficiency of public services by reducing survey costs and response burden, and ensure the accuracy of price statistics by expanding the number of samples. New Zealand estimated changes in rent prices through ‘fixed-effects regression models’, and also confirmed that it is easy to adjust the quality by calculating the multilateral index method, and it is possible to write an index that does not require 'revision'. This ensured that administrative data was clearly superior in terms of cost and efficiency compared to the Survey data.

2-3) improvement of method of consumer price survey and dissemination.

Webscraping laptop prices to estimate hedonic models and extensions to other predictive methods (Zafar et al., 2019)

The report describes the study of building a hedonic model using webscraped data studied by the French National Statistical Office (INSEE).

When a certain item is missing and has been replaced, the difference of quality between the old product and the new one must be taken into account in the CPI for comparability. Hedonic regressions can be used to estimate this difference. However, the quality of the models can be unsufficient due to the small size of samples.

This paper explores the use of webscraping in order to gather bigger volumes of information on prices and characteristics, in particular for electronic goodsThe French National Statistical Office collected webscraping data through machine learning techniques and analyzed the quality variables to produce a higher-quality Hedonic model.

This article shows the application of webscraping for hedonic model estimation, for electronic goods and more specifically laptops. Automatic data collection can be used at the basis month for extracting complete information on models and technical characteristics, permitting us to use machine learning algorithms to select most relevant variables.

Measuring consumer inflation in a digital economy (Reinsdorf et al., 2018)

As the digital economy grows, such as the expansion of online commerce, needs and efforts are growing to capture these digital economies in statistics. In the consumer price index sector, efforts are also being made to capture such environmental changes as the digital economy.

The effect of the possible sources of error in capturing digital products on the price index for household consumption depends in part on the weights of the affected products in the consumption basket. To calculate upper bounds for the impact on the household consumption price index, this paper classified products by level of possible bias and assume a maximum plausible overstatement of price change for each affected product category and then apply weights based on an average structure of household consumption in OECD countries.

And they found that the products concerned account for about 35 percent of household expenditure in 2005, declining to 32 percent in 2015. Total plausible upper bound effects on the growth rate of the consumption deflator amount to somewhat less than -0.6 percentage points in 2015. Although significant, this figure would not have a large enough impact on real consumption growth to change the picture of low GDP growth and slowing productivity growth in many advanced economies. Also, upper bound effects have declined over time.

And this report does not include broader welfare effects from free digital products. However, it is suggested that efforts should be made to measure the impact of these free digital products (such as YouTube).

Monitoring Inflation : a new tool for official statistics (Kazemier et al,. 2018)

The report, released at the 2018 meeting of UN consumer price index experts, explains how the Statistics Netherland the consumer price index, as well as various requirements for the consumer price index due to environmental changes.

The consumer price index was developed to measure the cost of living for households, but its role has been extended over time to an indicator that represents the overall price level of the economy. Accordingly, the Netherlands National Statistics Office has also expanded the concept of inflation, beginning in 2017 to publish indicators subdivided by sector so that inflation can be used for various purposes.

The Netherlands National Statistics Office has created an 'inflation dashboard' to publish 17 indicators related to inflation. The 17 indicators are largely comprised of four categories (consumption, production, capital market and fixed assets) and are provided visualized to provide an overall picture of the price level of the economy.

Population Subgroup Price Indexes: Evidence of Heterogeneity or Measurement Error? (Cage et al., 2018)

To understand and meet different user needs, CPI officials have made various efforts. Users of the CPI are policymakers, government agencies, contract-related workers and the general public. In general, the consumer price index is prepared by viewing the entire population as a group. In the case of the U.S., the consumer price index is divided into four categories according to the groups surveyed so that policymakers and others can use the necessary information in a timely manner. : Wage workers (CPI-W), elderly consumers (CPI-E), all urban consumers (CPI-U), and all urban consumer chain index (Chained CPI-U).

The U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) is creating subgroup price indexes by weighing items differently according to the Survey group. However, differences in inflation often occur among these indices, which could cause confusion about what information policymakers should use. In particular, CPI-E has a significant impact on the design of social security systems. Thus, the BLS is conducting studies to harmonize and aggregate these indices to produce price indices for income brackets so that they can provide more appropriate information to policy-makers.

III. Discussion

Various reports on the improvement of the consumer price index have been reviewed so far. In recent years, Korea has seen low levels of inflation, and thus the gap between the price level that the general public actually feels and the price level announced by the National Statistical Office has grown. This gap undermines not only the consumer price index but also the overall credibility of official statistics. Therefore, after this, I would like to discuss ways to enhance the reliability of the consumer price index.

3-1) Improving the calculation formula of the consumer price index: introduction of a chain index

Currently, Korea's consumer price index makes a base-year revision every five years, and a weight revision two years after the index's. However, the basic data for index and weighting revisions are obtained on the basis of household expenditure surveys, so the actual index revisions and weights are made one year later than the year ending with 0, 2, 5 and 7. Because of this situation, eight years of the 10-year period, including 1, 3, 6, and 8 for the actual revision of the index and the revision of the weights, create the problem of retroactively revising the consumer price index to match the new index and weight.

Table 5. Years of retroactive correction according to index and weighting revisions

2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
retroactive revision	retroactive revision	retroactive revision	retroactive revision		retroactive revision	retroactive revision	retroactive revision	retroactive revision
	Base year revision		Weight revision			Base year revision		Weight revision

This retroactive correction undermines confidence in the consumer price index and creates anxiety about policies based on the consumer price index. Therefore, it is necessary to introduce a chain index that do not require retrospective modification of these consumer price indices. A chain index is an index method in which the weights are calculated from the previous year's expenditure without the based year being defined and the weights are reflected in the following year. As we saw in earlier reports, the United States, Australia and European countries have introduced a chain index into the consumer price index, changing the weighting of the consumer price index every year without a base year. Such a chain index could add to the stability of the consumer price index by making it free of retrospective corrections. The Korea's consumer price index also needs to consider introducing a chain of indices to enhance the reliability and stability of the consumer price index.

3-2) Utilization of new data sources

3.2.a Scanner Data

Scanner data generally means transaction data that contains both price and sales information of a product at the same time. These data are named scanner data because it was collected through scanning based on bar codes assigned to each product. Scanner data is collected today from a variety of retail types. Since almost all industrial products are bar-coded, scanner data can be said to contain most commodity trading information. The biggest advantage of introducing scanner data to the consumer price index is that it can increase the representation of the consumer price index by securing a larger number of samples from the current significant sample method. By collecting the price at which most goods actually traded, we can secure a higher representation than the current consumer price index.

In addition, scanner data can produce more realistic weights because it contains information about the quantity of goods sold. As in previous reports, there are very many countries that are introducing scanner data into the consumer price index. Eurostat has issued a manual for the use of scanner data in 2017, providing guidelines to member states.

Korea also needs to secure scanner data at various types of retail outlets to reflect it in the consumer price index. Currently, Korea's consumer price index is looking into shelf prices written on shelves, rather than those actually traded. The introduction of scanner data will not only allow prices actually being traded to be applied to the consumer price index, but also enhance the reliability of the consumer price index by providing a more realistic weight.

To fully use scanner data in the CPI, it is necessary to change the calculation formula of the consumer price index from the current Laspeyres index to various multilateral methods. Using scanner data, more "realistic" consumption expenditure weights can be obtained. This allows statistics institutions to more closely calculate price indices that are similar to the price levels actually felt by consumers. However, there are some things that must be considered for this to happen.

First of all, it is representative of scanner data. Multilateral index methods that extract the weights of products from the scanner data may distort the consumer price index produced from the scanner data if the scanner data used does not adequately represent the overall market. In Europe, where scanner data was first used to calculate the consumer price index, sequential research was conducted on items (such as food items) in which scanner data could represent market situations sufficiently. Korea should also consider introducing scanner data in light of these factors.

The following is the stability of data acquisition. The consumer price index shall provide the appropriate information on a regular basis every month or year. In many cases, scanner data is not owned by statistical bodies. Therefore, when statistics institutions consider introducing scanner data to the consumer price index, it is necessary to form a friendly and legitimate relationship with the owner of the data to enable stable data acquisition in the long term.

3.2.b Online price

The increase in online transactions represented by Amazon has had a significant impact not only on prices but also on the entire industrial structure, including employment. In Korea, online commerce accounted for up to about 25 percent of retail sales in 2018 from about 8 percent in 2008(Statistics Korea, 2018). Accordingly, the consumer price index needs to reflect online sales prices. Currently, Korea's consumer price index reflects prices sold online, with items with a large number of online transactions.

The reports mentioned earlier suggest "web-scraping" as a useful way to collect prices sold online. Web scraping is a method of automatically collecting prices of goods sold in online shopping malls using computer programs. Web scraping allows statistical authorities to easily collect tens of thousands of price information every day. The tens of thousands of price information collected through web scraping not only reflects online prices in the consumer price index, but also has the effect of expanding the number of samples. Reflections of online prices collected through Web-scraping will further enhance the reliability of the consumer price index.

3.2.c Administrative data

The items that make up the largest weight of Korea's consumer price index are rent. Currently, the consumer price index is looking into monthly rent payments for "jeon se (housing rental made up of deposit only)" or monthly rentals. However, with the passage of an act requiring home rental transactions to be registered in 2018, the basis for the use of administrative data on home rental transactions was created Such administrative data could replace on-site surveys to compile the consumer price index. There are many countries, including Canada, that use administrative data in the housing rental sector. The use of administrative data will reduce respondents' response burden to the rent survey and produce a more accurate consumer price index.

Currently, the country's consumer price index is already actively using administrative data in medical costs, gasoline prices, education costs and electricity charges. However, if the survey in the housing sector, which currently raises the administrative burden of conducting the survey, can be replaced with administrative data, the quality and reliability of the consumer price index can be improved based on the reduced administrative and survey burden.

3-3) Other improvements in consumer price surveys

3.3.a subgroup Price index

In order to increase the reliability of the consumer price index and improve the gap between the price felt, it is necessary to draw up a consumer price index according to the subgroup. Currently, Korea's consumer price index looks at the entire population as a group and calculates the average level of fluctuation in prices.

On the other hand, it is not appropriate to directly compare price levels between regions through regional consumer price indices, since price changes are measured based on the same year by region (now 2015).

Therefore, it is necessary to produce a price index based on income or the number of household members, rather than to view the people as the same group. For this to happen, an entity must be able to calculate the weights of expenditures based on income or the number of households. Currently, Korea's household spending survey is scheduled to be conducted in conjunction with households' income from 2020, so it can produce weights by linking income to expenditure. Therefore, it is necessary to calculate the price index by income bracket in time for the 2020 reshuffle.

On the other hand, to compare price levels by region, purchasing power parity methods for comparison of current price levels between countries could be reviewed. In fact, countries with large land areas such as Canada and Brazil are conducting purchasing power parity among regions because of the wide gap in price levels between regions. However, since Korea is relatively small in land and the price level gap between regions is not large, a regional purchasing power parity survey that increases the workload burden from the development of new statistics needs careful consideration of the need.

3.3.b Open of price information researched to the public

Currently, the consumer price index does not provide price information that is actually surveyed to the outside world, but only the indexed comprehensive consumer price index is made public However, it is necessary to consider providing price information that is actually collected to enhance public confidence in the consumer price index. Currently, price information is not provided because items included in the consumer price survey may remain the same and only change prices of other items if the information on the goods being surveyed by the National Statistical Office is known outside. In doing so, the consumer price index can be separated from the actual daily consumption of consumers by keeping the price index from rising high. That's why the disclosure of price information collected by the consumer price survey needs to be prudent.

Today, however, as online commerce becomes more active and consumer information exchanges become more active, price information for numerous products is being disclosed to the public. Therefore, it is believed that by disclosing prices collected in the consumer price survey, it could further enhance the public's confidence in the general public.

In addition, the disclosure of the aforementioned scanner data by region would not only increase the sample size of the consumer price index but also enhance reliability.

3.3.c Improvements in the way the consumer price index is published

Currently, Korea's consumer price index is only announcing a rise or decrease in the overall price index. However, this approach is likely to feel alienated from the prices it feels if it is not someone who has a deep understanding of the system of the consumer price index.

Therefore, when the price index is published in the future, it is necessary to inform how many of the 460 items have increased and how many items have decreased. In addition, it is necessary to calculate and publish what percentage of the consumer price index has risen because of the increased items and how much the decreased items have contributed to the fall of the price index. The above measures are not required to impose additional work burdens because they can be derived incidentally in the process of calculating the consumer price index. The improvement in the above-mentioned method of public announcement will enhance people's understanding of the consumer price index and enhance reliability.

3.3.d Providing price statistics to suit the needs of the consumer

For the general public, the inflation rate at a lower level than the price level they feel is questionable. However, due to the nature of the consumer price index, which measures the overall change in price levels for all goods and services, such a perceived gap in prices is inevitable. Therefore, it is necessary to improve services that allow consumers to calculate or feel the price levels they feel themselves. Currently, the Korea National Statistical Office is offering a "experience my prices" service so that individual households can calculate the price level to match their spending. Through the service, the gap between the price and official prices can be reduced by reflecting greater changes in the prices of items that he thinks have a high share of spending.

Table 6. example of experience my prices service

In addition, what I would like to suggest is to visualize price information by building a kind of "price map." In addition, in the future, data such as scanner data and online prices could be used to display information on the map how much each product is being sold by actual companies.

The Korea Consumer Agency is announcing the prices information of products that are actually being sold in large discount stores, convenience stores, supermarkets and traditional markets across the country through a website service called "True Price (Cham Ga-gyeok)." If commodity prices collected in the NSO's consumer price survey can be expressed not only in the same way as the Korea Consumer Agency, but also on the actual map, it could increase consumer understanding of the price index and boost confidence in the consumer price index.

Table 7. example of True Price (Cham Ga-gyeok) service

Currently, since the Statistics Korea provides "Statistical Geographic Information Service(SGIS)" that combine various statistical information with geographical information, it may be possible to provide price index information if only the appropriate content to be displayed on the map is provided.

Table 8.  example of Statistical Geographic Information Service (SGIS)

IV. Conclusion

So far, I have looked at reports and debate topics with various proposals to enhance confidence in the consumer price index. The reason the reliability of the consumer price index is degraded is because price changes felt by the actual consumer are inconsistent with changes in the consumer price index. Therefore, proposals to address these issues include:

The first is an improvement in the calculation of the consumer price index. With the current “Laspeyres index”, four index revisions over a decade create confusion among the general public as they require retroactive corrections to the price index. Therefore, it is necessary to reduce this confusion by introducing methods such as a chain index. Therefore, it is likely that research will be needed in the future.

Second, in order to reduce the problem of significant sampling, various sources of data are acquired to increase the number of samples and to make fieldwork more efficient. The more samples there are, the higher the accuracy of the consumer price index. However, more samples would require more fieldwork, which would lead to an increase in human resources and budgets, resulting in inefficiency in statistics administration. Therefore, it is required to obtain data that can replace on-site surveys such as scanner data and online price data, thereby making consumer price surveys more accurate and efficient. Currently, Korea's consumer price index does not have enough alternative data, such as scanner data. Therefore, it is required to improve the institutional environment such as law revisions so that various sources of data for the advancement of the consumer price index can be obtained smoothly. The more sources such as these are acquired, the more accurate the consumer price index will become and easier to win the trust of the general public.

Third, it is about public services, including the announcement of the consumer price index. The current consumer price index is making various efforts to raise the understanding of the general public. However, it still takes considerable effort for the general public to understand the consumer price index. Therefore, a mechanism is needed to enable the general public to understand the consumer price index intuitively. Improvements in the aforementioned methods of public announcement, disclosure of price data, and improvement in statistical services using maps will enhance the general public's understanding of the consumer price index and increase the confidence of the consumer price index by making the actual price change felt.

However, the introduction of these proposals could lead to drastic changes in the consumer price index. Thus, such a change in the system requires a prudent approach. This is because the reliability of statistical indicators is paramount to produce and publish statistics stably. Therefore, the Korea's consumer price index will need to further enhance the reliability of the price index in the future by carefully considering the above proposal.

V. REFERENCES

<Papers of 2018 UNECE Meeting of the Group of Experts on Consumer Price Indices (2018. 7-9. May., Geneva)> https://www.unece.org/index.php?id=46772

Ken Van Loon et al. 2018. Integrating big data in the Belgian CPI

Marshall Reinsdorf et al. 2018. Measuring consumer inflation in a digital economy

Brugt Kazemier et al. 2018. Monitoring Inflation: a new tool for official statistics

Alan Bentley. 2018. Rentals for housing: A model-based estimator of inflation from administrative data

Robert Cage et al. 2018. Population Subgroup Price Indexes: Evidence of Heterogeneity or Measurement Error?

<Papers of 2019 16th Meeting of the Ottawa group (2019.8-10 . May, Rio de Janeiro)>

https://eventos.fgv.br/en/ottawa-group-meeting/publications

W. Erwin Diewert. 2019. Quality Adjustment and Hedonics: A Unified Approach

Ludwig von Auer. 2019. The Nature of Chain Drift

Jan de Haan et al. 2019. Scanner Data in the CPI: The Imputation CCDI Index Revisited

Andrew Glassock et al. 2019. Experimental clothing indexes using Australian web scraped data

Manuel I. Bertolotto. 2018. Online Price Index with Product Replacement: The Closest-Match Approach

Karola Henn et al. 2019. Measuring price dynamics of package holidays with transaction data

Jean-Denis ZAFAR et al. 2019. Webscraping laptop prices to estimate hedonic models and extensions to other predictive methods