’22년「Think Digital 미래예측과정」결과보고서

1		개요

□ 과정 개요

○ (일자) ‘22. 5. 12.(목), 5. 19.(목) 등 이틀

○ (과정) IBM Think 2022와 디브리핑 세미나

□ 과정 내용

○ IBM Think 2022 온라인 컨퍼런스(매년 5월 개최)

* ① Leading in a changing world, ② Modernize business with hybrid cloud,
③ Putting sustainability strategy into action, ④ Rethink business and IT operations with AI and automation, ⑤ Prepare for next-wave cybersecurity threats, ⑥ Future of technology

○ 디브리핑 세미나

- (1부) 글로벌 기업 사례 학습

- (2부) IBM 컨퍼런스 디브리핑

□ 학습 일정

구분	날짜	운영방식	주요내용
컨퍼런스 참여	5.12.(목)	녹화영상 학습	- 컨퍼런스 강연 학습 www.ibm.com/events/think
디브리핑 참여	5.19.(목)	실시간 영상 학습	- 디브리핑 참여 및 질의
복습	5.21.(토) ~5.22.(일)	녹화영상 학습	- 녹화 강연 학습
학습내용 공유	6.5.	결과 보고서 공유	- 부처 업무망 게재
	6.5.	결과 보고서 공유	- 훈련결과 보고서 게재 (traing.go.kr)

2		교육 내용

ㅇ 강연주제: Leading in a changing world

ㅇ 발표자: ▴Arvind Krishna(IBM CEO), ▴Bryan Young(Home Lending Pal CEO)

□ 세부 내용

ㅇ 최근 인류는 공급망 붕괴, 인플레이션, 우크라이나 전쟁 등 위기에 직면, 인공지능, 자동화, 블록체인, 클라우드 등 기술로 당면한 문제를 해결할 수 있을지 관심이 집중됨

* IBM의 신기술, 127 qubit quantum processor on the cloud, Z16 system

ㅇ 창조의 행위는 항상 함께해야 이뤄짐. IBM은 파트너쉽, 외부의 아이디어에 개방적이고, 협력에 기초해서 창조활동을 하기 위해 노력

ㅇ Home Lending Pal은 블록체인, 데이터, 인공지능, 클라우드 기술을 이용해서 집을 사는 과정을 더 공평하고 투명하게 만들고 있음

- 블록체인 기술을 이용하면 수요자들이 자신의 예산에 적합한 집을 찾을 수 있도록 도울 수 있음

□ 시사점

ㅇ 혁신이 중요하고 꼭 필요하다는 걸 알지만 실제 혁신은 리더십으로 실현됨. 다양한 분야의 전문가들이 협업을 통해서만 이룰 수 있는 과제이므로 협업을 이끌 리더십이 중요.

ㅇ 집을 소유하는데 있어서도 양극화 문제가 심각, 50년 전보다 집을 소유한 사람이 더 적은게 현실, 인공지능, 데이터, 블록체인, 클라우드 기술로 소수에게 독점 기회가 독점되지 않도록 할 가능성 생김

- Home Lending Pal 사례는 기술은 지렛대 삼아 현실문제를 해결할 가능성을 보여줌

ㅇ 강연주제: Modernize business with hybrid cloud

ㅇ 발표자: Arun Chandrasekaran (Gartner VP 애널리스트)

□ 세부 내용

ㅇ 하이브리드 클라우드는 비대면, 재택, 출장 등 다양한 환경에서 가상 데스크톱과 문서중앙화를 이용해서 언제 어디서나 업무를 연속으로 할 수 있는 서비스 플랫폼

- 업무자료, 애플리케이션, 운영체제가 모두 가상화 되는게 궁극적 발전 방향, 사용자는 단말기만 있으면 어디서든 업무환경에 접속

ㅇ 하이브리드 클라우드로 스마트워크가 가능, 저탄소 녹색성장, 여성, 고령자 일자리 창출에 기여, 대도시 교통체증 완화, 국토 균형발전, 출퇴근 시간 절약, 자기계발과 가족과 함께하는 여가 증가, 노동시장 유연화, 사무실 임대 유지 비용 절감 등 장점 기대

□ 시사점

ㅇ IT자원을 가장 효율적으로 활용할 수 있는 방법, 수요에 즉각적으로 실시간 반응할 수 있고 불필요한 자원을 최소화할 수 있는 개념

ㅇ 클라우드가 보안에 취약하지 않을까 우려하는 사람들에게 현금을 개인이 집에서 보관하는게 은행에 맡기는 것보다 더 안전한지 반문하고 있음. 익숙하지 않을 것이지 안전하지 않은게 아님

ㅇ 강연 주제: Rethink business and IT operations with AI and automation

ㅇ 발 표 자: Ritu Jyoti(IDC AI 및 오토메이션 리서치부 부사장)

□ 세부 내용

ㅇ 인공지능이 인간의 직업을 위협할 가능성도 있지만 한편 상호 협력적으로 인간의 성과를 지원할 가능성 있음

- 예컨대, 현재 직업을 더 높은 가치를 지니도록 만들거나 의사결정을 자동화하고 강화해서 인간이 더 효율적으로 일하도록 도울 수 있음

ㅇ 디지털전환은 비즈니스, 어플리케이션, IT의 변화를 가져옴, 문화적으로 인간에게 변화를 요구, 인공지능과 자동화를 협력적으로 사용하면 인간은 더 효율적으로 일할 수 있음.

- 예컨대, 기상데이터를 분석해서 항공편 결항을 예측하고 비즈니스 데이터를 활용해서 항공편을 재예약하도록 자동화 처리

□ 시사점

ㅇ 궁극적으로 인공지능의 목적은 인간을 돕는데 있음. 인공지능의 윤리성, 협조적 관계를 연구해야 하는 이유임

ㅇ 디지털 혁신은 쉬운 것부터, 외부보다 내부 업무부터, 컨설턴트의 도움을 받아 협력과 개방형으로 진행할 때 성공 가능성이 높아짐

ㅇ 조직구조, 구성원, 과업, 규칙의 경직성이 디지털 혁신을 어렵게 함, 업무 비효율 제거, 업무 프로세스 자동화, 디지털역량 내재화 자원의 재배치 등 선순환 쳬계를 우선적으로 만드는게 중요

ㅇ 강연 주제: Prepare for next-wave cybersecurity threats

ㅇ 발 표 자: ▴Daniel Hoffman(전 CIA 국장), ▴Shawnee Delaney(Vailance Group CEO), ▴Stephanie Balaouras(Forrester 부사장)

□ 세부 내용

ㅇ 코로나로 원격, 재택근무가 늘어나면서 보안 위협도 함께 증가

- 사회적이슈를 활용한 사회공학적 해킹 기법 진화, 원격근무 급증으로 네트워크 가용성 문제와 정보 유출 가능성 증가, 언텍트 비즈니스에서 신원확인 한계를 악용한 사이버 범죄 급증

* 글로벌 랜섬웨어 피해액 사상 최고치 기록, 2015년 3천8백억원⟶2021년 23조6천억원, 사고당 평균 50억원 피해

ㅇ 스피어피싱은 자연적인 인간 특성을 이용한 보안 위협, 사이버 보안의 24%는 내부자로부터 발생, 이 중 절반은 업무 수행을 위해 본인이 올바른 일을 했다고 생각하고 있음

ㅇ 보안 위협에 대비하기 위해 신뢰를 이중으로 확인하고, 모든 중요 데이터의 암호화, 모든 것을 모니터링해야 함

- zero trust 모델은 접근하는 모든 사용자, 단말, 접근 권한의 유효성을 입증, 개인 인증 강화로 적당한 사용자만 접근할 수 있도록 하고, CDR기술을 활용해 콘텐츠의 무결성을 확보함

□ 시사점

ㅇ 사이버 보안 위협은 교육과 인식 프로그램이 필수적, 직원들은 자신에게 어떤 위협이 있는지, 조직에 어떤 위협이 될 수 있는지 이해하는게 중요

ㅇ 신뢰는 당연한게 아님, 디바이스나 엔터키에 대한 기본값(default)은 신뢰하지 않음이 당연한 시대

ㅇ 강연 주제: Future of technology

ㅇ 발 표 자: Dr. Dario Gil(IBM 수석 부사장)

□ 세부 내용

ㅇ ’23년 세계최초 1천 큐빗의 퀀텀 프로세스가 출현할 예정, quantum centric supercomputers의 시대가 열릴 것, 사업과 과학의 영역에 획기적 변화가 일어날 것

ㅇ Watsom은 13개 자연어를 습득하는데 7년이 걸렸지만, 새로운 foundatio moels은 1년 만에 습득할 수 있음

ㅇ 인공지능은 수많은 데이터를 처리하는 코드와 소프트웨어라는 사실을 잊고 과장되게 알려진 면이 있음

□ 시사점

ㅇ 인공지능이 발달해도 인간이 직면한 문제를 어떻게 해결할지에 대한 완벽한 답은 존재하지 않음

ㅇ 문제해결의 답을 찾는 과정은 여전히 인간이 도전해야 할 영역

3		시사점 및 학습 소감

□ 시사점

ㅇ 코로나 펜데믹은 인류가 경험한 큰 위기, 엔데믹의 가능성이 보이는 지금 인플레이션, 우크라이나 전쟁, 양극화 심화 등 또 다른 위가가 연속해서 발생, 문제 원인이 복잡해져 하나의 완전한 해결책을 찾기 어렵고, 해결책이 존재하는지도 의문

ㅇ 역사를 살펴보면 기술 발전이 당면한 문제를 해결할 지렛대가 되는 경우 많았고, 지금 4차 산업혁명시대 새롭게 선보이는 인공지능, 자동화, 하이브리드 클라우드, 블록체인 기술이 새로운 해결책이 될 수 있을지 관심이 집중

ㅇ 특히 인공지능이 인간의 지능을 뛰어넘을 특이점이 멀지 않았다는 예측이 현실화, 인공지능을 인간이 풀기 어려운 문제를 해결할 수 있는 기회로 보는 시각도 있지만 인간의 일자리를 위협하는 등 갈등을 보일 것으로 우려하는 시각이 상존

ㅇ 기계가 할 일과 사람이 할 일을 구별할 필요성이 그 어느때보다 절실한 시점, 인간은 인공지능에 인간이 해야 할 일을 미루지 말아야 함 인간이 고민하고 헤쳐나가야 할 문제를 인공지능에게 넘기는 순간 인공지능에 대한 지나친 남용의 문을 열게 될 것임

ㅇ 궁극적으로 인공지능은 인간을 돕는데 존재이유와 목적이 있음, 골치 아픈 문제를 떠넘길 핑계와 이유가 되어선 안됨, 인공지능의 윤리성이나 어떻게 하면 인간과 인공지능이 공존하며 협조적 관계를 맺을 수있는지 계속 고민하고 연구해야 함

ㅇ 혁신이 중요하고 꼭 필요하다는 걸 알지만 실제 혁신은 리더십으로 실현됨. 다양한 분야의 전문가들이 협업을 통해서만 이룰 수 있는 과제이므로 협업을 이끌 리더십이 중요.

ㅇ 인간이 겪게 되는 문제에 대한 답은 인공지능에 있는게 아님, 인간 스스로 답을 찾고 해답을 구해야 함, 그 과정에 실수를 줄이고 비용을 절감하기 위해 인공지능의 도움을 받을 수 있지만, 인공지능에게 판단의 영역까지 넘기는건 무책임한 태도

□ 학습 소감

ㅇ 인류가 겪는 위기나 문제가 한지역에 국한되지 않고 전셰게적으로 연결되었다는 걸 확인할 수 있는 시간

ㅇ 여기에서 고민하는 문제는 지구 건너편 다른 석학, 엔지니어, 연구자들도 고민하고 있는 문제, 인류로써 동지애를 경험할 수 있었음

ㅇ 코로나 엔데믹 덕분에 언택트 교육이 활성화 되어 지구 건너편의 강의를 실시간으로 들을 수 있는 시대가 도래했고, 새로운 일상 뉴노멀이 됐다는 걸 확인

ㅇ 과학기술이 인류가 당면한 문제를 해결할 지렛대가 될 수 있지만 결국 문제해결의 주체는 인공지능이 아닌 인류가 될 수 밖에 없음

4		학습 내용 공유

□ 개요

ㅇ 온나라 업무지식란과 인재개발정보센터에 걱｢Think Digital 미래 예측과정결과 보고서 게재

ㅇ 결과보고서에는 주요 학습내용, 시사점과 학습소감을 정리

온나라 업무지식 공유	인재개발정보센터에 게재